探索摩尔定律的起点与未来的科技演变

在当今科技迅猛发展的时代，令人不禁思考摩尔定律是否实际上源于19世纪，这一问题的提出本身就暗示着我们所面对的科技变革的深远影响。与今年的技术进步相比，回顾上世纪末的互联网泡沫，仿佛只是孩童在街边嬉戏时的小卖摊，微不足道而又短暂。如今，人工智能的崛起正在潜移默化地改变每一个行业和我们生活的方方面面。

从这一背景出发，我们不妨探讨一位重量级投资人的洞见。他就是史蒂夫·贾维特森，前惠普高管，现在是SpaceX的董事会成员，也是一位对AI未来充满预见的人。他最近在社交平台X上分享的观点和图表，不仅勾画出了未来科技的发展轮廓，还横跨了整个21世纪乃至更早时期的进化脉络，带来值得思考的新视角。

贾维特森提到的一个令人振奋的观点是，摩尔定律的雏形早在戈登·摩尔发表其对晶体管的预测之前就已开始形成。其追溯甚至可以看到查尔斯·巴贝奇和他的分析引擎，及霍勒瑞斯的打孔卡片，这些早期技术的出现标志着计算的逐步演化。他分析道，这条法则并非单一指向晶体管的发展，而是反映了计算速度持续增长的整体趋势，揭示了我们更加复杂的数字化现实。

接下来，贾维特森关注的重点转向了英伟达，他认为这家科技巨头在行业中的崛起早已注定。在过去的年份里，虽然英伟达的进展刚刚进入大众的视野，但贾维特森指出，早在15年前，该公司就已在深度学习领域超越了英特尔。他解释说，英特尔的传统架构未能适应快速发展的神经网络需求，从而错失了行业领先地位。

进一步来看，贾维特森提出了一项重要预言：在AI迅猛发展的今天，几乎所有的行业都将变成信息行业。以农业为例，未来农民的竞争之道，将不再依赖传统的手工艺或劳动力，而是他们对信息的运用能力——从卫星图像驱动的精准农业到种子中的智能代码，数据将成为核心竞争力。

在他强调的另一个重大变化中，贾维特森提到实验室科学正逐步向模拟科学转变。在这一过程中，现代技术的进步使得精细模拟成为可能，彻底改变了我们对科学实验的传统理解。他提到以特斯拉和SpaceX为代表的新兴模式，已经在各自领域内发挥着深远的影响。

关于名字的叙述引发了更多的思考。贾维特森的图表提及了1940年代英国工程师基于洛伦兹动力学破解德军密码的“巨人”项目。而如今，埃隆·马斯克的xAI正在推出自己的“巨人”数据中心。在数据中心竞争愈演愈烈的当下，如今的“巨人”是否是在重述历史，或是新一代科技的启示？

通过分析这些新兴现象，我们不禁意识到大语言模型和AI技术正在取代传统搜索引擎，成为获取知识与信息的新方式。在这个迅速变化的数字化时代，摩尔定律的启发意义深远。我们与科技的关系，也在不断地重新定义中。