随着2024年成为AI科技实验的元年，我们即将迎来2025年，这将标志着企业全面推广人工智能的正式起步。值得注意的是，复杂的多模态AI技术将支持越来越多的任务，以便提升企业的整体运行效率。同时，AI智能体的嵌入将贯穿企业环境，内部搜索引擎也将释放出关键的商业洞察力。
最近，谷歌运用NotebookLM对以往研究数据进行了分析，发现AI主题在Google Trends中的增速迅猛，并结合第三方的数据和见解，识别了当前的关键趋势。谷歌Cloud全球生成式AI产品副总裁Oliver Parker在采访中提到：“未来，我们将看到不同的智能体之间发生互动，即使在夜深人静时，AI智能体也会持续处理各类任务。”
从传统的聊天机器人过渡到多智能体系统，将是企业发展的重要方向。AI智能体可以自主或半自主地执行复杂的多步骤流程。根据凯捷的研究，尽管仅有约10%的大企业在使用AI智能体，但高达82%的企业计划在未来三年内将其纳入运营之中。
谷歌报告中明确提出了六种主要的AI智能体类型，包括：能够理解用户需求并提供解决方案的客服智能体；帮助简化流程的员工智能体；内容生成的创意智能体；支持研究的数据智能体；提供编码辅助的编程智能体；以及增强安全性的安全智能体。Parker还指出，虽然多智能体系统能够提升职能效率，但管理复杂的智能体系统也可能引发新的混乱局面。他相信，建立一个集中管理智能体的平台将为市场带来巨大的机遇。
在多模态AI方面，预计到2025年，相关市场规模将达到24亿美元，至2037年更将增长至989亿美元。多模态AI的进步将使AI系统能接口处理更多类型的数据，包括图像、视频与音频。一些前沿科技公司已经推出了一系列强大的模态工具，如谷歌的Gemini 2.0 Flash和Mistral的Pixtral 12B。
随着企业不断探索使用AI的潜力，Parker观察到以往的单一模型使用已逐渐转向部署多样化的模型，以应对不同的业务场景。在过去的一年里，企业已不再单纯关心模型本身，而开始关注如何优化不同的平台，以制定出切实可行的AI发展路线。尽管目前大部分重心仍着眼于开发阶段，2025年的目标则是确保用户能够真正掌握AI技术。
谷歌指出，未来的企业搜索将因AI而变得更加智能。员工将不再仅限于通过关键字查询，而是能够使用图像、音频、视频和对话提示词来快速访问内部信息。Parker提到，AI将整合来自不同应用程序的数据，大幅提升信息检索的效率。他强调：“面对复杂的信息环境，AI搜索能够快速整合不同来源的数据，为员工提供更为丰富的洞察。”
可以预见，AI智能体将在整个信息处理过程中扮演至关重要的角色。Parker总结说：“我们已见证越来越多的对话式和智能体驱动的功能正在与企业搜索相结合，这将为组织的信息整合带来革命性的变化。”
© 版权声明
本文的所有权归原作者所有，未经授权禁止转载和复制。如您侵犯了您的权益，请及时联系我们，本站将立即删除。谢谢您的理解与支持。
相关文章
暂无评论...